采用高精度压电传感器或微机电系统（MEMS）传感器，用于捕捉心脏搏动引起的体表微振动。
频率响应：通常覆盖 0.05 Hz - 50 Hz（适应心脏和呼吸机械活动的低频信号）
灵敏度：超羽量级，可隔 25 公分床垫探测到小型鸟类（如鸽子等）羽毛坠落的振动
数据精度：与国际金标（心电 r-r 间隙）相关度 > 0.99
非侵入式监测：无感、无辐射、无需接触皮肤，通过床垫、座椅等载体间接测量
1. 基本生理指标
· 实时心跳曲线
· 实时呼吸曲线
· 即时心率
· 即时呼吸率
· 平均心率
· 平均呼吸率
· 呼吸比
· 心率平稳度
· 呼吸平稳度
· 鼾波
· 血压趋势（脉搏波传递速度）
· 90 秒波形快照
1. 基本生理指标：如上述实时心跳曲线、实时呼吸曲线等。
2. 动作指标：离床、活动、卧床、静卧等，可分析出上床时间、入睡时间、离床次数、离床时间、睡眠时长、起床时间
3. 深度分析指标
· 可精准分析精神压力、情绪、中医体质等
· 时域指标：SDNN、SDANN、RMSSD、pNN50、NN50
· 频域指标：总功率（TP）、超低频功率（VLF）、低频功率（LF）、高频功率（HF）、LF/HF 比值等
1. 睡眠分期与管理
· 依据美国睡眠医学会《AASM 2024》和欧洲心脏病学会《ESC 2023》两个标准，通过 deepseek 大模型实现精准的睡眠分期
· 对睡眠质量进行评估，提出潜在的问题和风险
2. 疾病筛查与评估：通过大数据对各类心脏疾病和风险进行初筛
3. 鼾症管理：检测打鼾时段、阻塞时长，并与电动床联动进行干预
4. 预警机制：自动设置个性化指标体系，通过对各项指标体系进行持续的跟踪比对，自动触发多重风险预警通道
· 可在移动或电脑端实时展现心跳和呼吸的波形
· 可自动截取心率和呼吸的快照波形
· 具备年/月/日三重报表形式，展现各种指标的变化趋势
云服务器部署
USB、有线、4G、蓝牙或 Wi-Fi，支持与电脑/移动端小程序连接