r = 0.999
Mean IBI 与 ECG 高度一致，p<0.001
心冲击图（BCG）记录的是心脏搏动引起的人体周期性机械震动信号。与心电图（ECG）描记生物电不同，BCG 关注的是"心脏跳动在身体上投下的力学影子"。
DEEBCG 在枕头内部嵌入自研 0.1–200Hz 极低频微震动传感器， 通过源端算法把体动、呼吸等"噪声信号"重构为高价值的 心冲击波形 与 呼吸波形。
用户睡眠时，设备自动采集、自动上传、自动建档， 醒来即可在手机端查阅 睡眠时长、心率变异性、呼吸规律性 等关键指标。
设备内置枕下，不接触皮肤、不影响睡眠
用户从佩戴、充电、操作中彻底解放，老人、婴儿都能用
每晚自动采集 心冲击波形 / 呼吸波形 / HRV
形成个人专属健康基线，数据随人走
趋势感应异常自动触发 告警通知
子女、机构、医生多端同步接收
BiLSTM 深度学习算法驱动 J 波识别准确率 99.67%
手机端查看每日综合报告与个性化建议
心率与 ECG 金标准 相关系数 0.999
绝对误差仅 0.3 次/分钟，双重 SCI 验证
居家养老 / 集中养老 / 病房监护
慢病管理、睡眠监护、运动追踪均可一键接入
＊ 本设备为基于心冲击图原理的家用健康监测产品，相关数据指标用于健康风险趋势参考，不构成临床诊断依据；具体诊疗请遵医嘱。
DEEBCG 全系列设备通过 Wi-Fi / 4G 联网，配合"慧养健康"微信公众号与小程序的同步推送， 让 子女、医生、机构三方都能在第一时间拿到一份完整的睡眠与心肺解读报告。
子女在外也能随时掌握父母睡眠状态与心率趋势
养老机构批量部署，护士站统一监护全院长辈
长期跟踪 HRV、心率，辅助评估心血管疾病风险
夜间呼吸波形自动记录，辅助发现睡眠呼吸暂停
病人在床基础生命体征连续记录，护士减负
睡眠质量与心肺恢复数据辅助健身效果评估